How I trained INSANELY fast JEV Decision Models from scratch (architecture deep-dive)
Comment j'ai entraîné des modèles de décision JEV incroyablement rapides à partir de zéro (plongée approfondie dans l'architecture)
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Neural Breakdown with AVB
@avb_fj
Live coding Jev from Scratch | Understanding Qwen architecture
Codage en direct de Jev à partir de zéro | Comprendre l'architecture Qwen
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DeepSeek just solved LLM inferencing (again)
DeepSeek vient de résoudre l'inférence LLM (encore une fois)
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Let's build a Coding Agent Harness from Scratch (Step by Step, No frameworks)
Construisons un harnais d'agent de codage à partir de zéro (Étape par étape, sans frameworks)
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Let me explain Looped Transformers to you
Laissez-moi vous expliquer les Looped Transformers
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On Policy Distillation - How the big AI labs actually train their LLMs
Sur la distillation de politiques - Comment les grands laboratoires d'IA entraînent réellement leurs LLM
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I trained a Reasoning Language Model with RL on an unverifiable task
J'ai entraîné un modèle de langage capable de raisonner grâce au RL sur une tâche invérifiable
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Small Language Model Alignment - Finetune SLMs to ALWAYS pick the best answer (Unsloth DPO)
Alignement de petits modèles de langage - Affiner les SLM pour TOUJOURS choisir la meilleure réponse (Unsloth DPO)
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How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)
Comment Deepseek V4 peut-il être aussi abordable (Plongée au cœur de l'attention parcimonieuse)
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Tiny Language Models - How to build INSANELY FAST local models! (Unsloth, Outlines)
Modèles de langage minuscules - Comment construire des modèles locaux INCROYABLEMENT RAPIDES ! (Unsloth, Outlines)
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How to finetune LLMs on custom data domains (CPT tutorial with Unsloth)
Comment optimiser les LLM sur des domaines de données personnalisés (tutoriel CPT avec Unsloth)
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Recursive Language Models (RLMs) - Let's build the coolest agents ever! (Theory & Code)
Modèles de langage récursifs (RLM) - Construisons les agents les plus cool de tous les temps ! (Théorie et code)
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Let's train Vision Language Models (VLM) from scratch using just Text-Only LLMs!
Entraînons des modèles de langage visuel (VLM) à partir de zéro en utilisant uniquement des LLM de texte seul !
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DeepSeekV4 - Manifold Constrained Hyper Connections (mHC) and the evolution of ResNets
DeepSeekV4 - Hyperconnexions à contrainte de variété (mHC) et évolution des ResNets
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How to train Multi Agent Collaborative Agents with Reinforcement Learning (CTDE Explained)
Comment entraîner des agents collaboratifs multi-agents avec l'apprentissage par renforcement (CTDE expliqué)
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How to build your own long-term Agentic Memory System for LLMs | Mem0 from scratch in DSPy
Comment construire votre propre système de mémoire agentique à long terme pour les LLM | Mem0 à partir de zéro dans DSPy
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A visual guide on Reinforcement Learning - the 6 things that makes it “click”
Un guide visuel sur l'apprentissage par renforcement : les 6 éléments clés pour le rendre efficace
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