Sophia Henneberg - Optimization of Quasi-Axisymmetric Stellarator- ; Tokamak Hybrids - IPAM at UCLA
Sophia Henneberg - Optimisation des hybrides stellarateur quasi-axisymétrique et tokamak - IPAM à UCLA
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Institute for Pure & Applied Mathematics (IPAM)
@ipamucla
Cory Hauck - Approximate entropy-based moment closures - IPAM at UCLA
Cory Hauck - Fermetures de moments approximatives basées sur l'entropie - IPAM à l'UCLA
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Andy Rothstein - AI-Driven Event Prediction and Fault-Resilient Plasma Control on DIII-D
Andy Rothstein - Prédiction d'événements pilotée par l'IA et contrôle du plasma tolérant aux pannes sur DIII-D
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Yunan Yang - Adjoint Direct Simulation Monte Carlo for Optimization and Control of Rarefied Flows
Yunan Yang - Adjoint Direct Simulation Monte Carlo pour l'Optimisation et le Contrôle des Écoulements Raréfiés
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Rebekah White - Surrogate-Based Optimization of Magnetized Liner Inertial Fusion Target Design
Rebekah White - Optimisation basée sur des substituts de la conception de cibles de fusion inertielle à liner magnétisé
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Brian Spears - The Genesis Mission: AI for US Science and Security Transformation - IPAM at UCLA
Brian Spears - La mission Genesis : l'IA pour la transformation de la science et de la sécurité des États-Unis - IPAM à UCLA
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Michael Abdelmalik - A Multi-Fidelity Framework for Rarefied Dynamics - IPAM at UCLA
Michael Abdelmalik - Un cadre multi-fidélité pour la dynamique raréfiée - IPAM à l'UCLA
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Jeff Schneider - Machine Learning for Scenario Design and Plasma Control in Tokamaks
Jeff Schneider - Apprentissage automatique pour la conception de scénarios et le contrôle du plasma dans les tokamaks
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Pablo Rodriguez-Fernandez - Accelerate core plasma design/optimization w/ surrogate-assist transport
Pablo Rodriguez-Fernandez - Accélérer la conception/optimisation du plasma central avec un transport assisté par surrogate
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Mark Kostuk - Mixed-Fidelity, Multi-Model Optimization within the DIII-D Digital Twin - IPAM at UCLA
Mark Kostuk - Optimisation multi-modèle à fidélité mixte au sein du jumeau numérique DIII-D - IPAM à UCLA
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Florian Schaefer - Information geometric regularization for sensitivities of flows with shocks
Florian Schaefer - Régularisation géométrique de l'information pour les sensibilités des écoulements avec chocs
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Bethany Lusch - Scalable graph-based surrogate models for unstructured meshes - IPAM at UCLA
Bethany Lusch - Modèles de substitution évolutifs basés sur des graphes pour maillages non structurés - IPAM à UCLA
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Pablo Rodriguez-Fernandez - Designing tokamak core plasmas from scaling laws to first-principles sim
Pablo Rodriguez-Fernandez - Conception de plasmas de cœur de tokamak, des lois d'échelle aux simulations de premiers principes
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Alan Kaptanoglu - Recent work on stage-1 and stage-2 stellarator optimization - IPAM at UCLA
Alan Kaptanoglu - Travaux récents sur l'optimisation des stellarators de stade 1 et de stade 2 - IPAM à UCLA
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Tim Slendebroek - From scaling laws to the design space: How we design machines we cannot yet build
Tim Slendebroek - Des lois d'échelle à l'espace de conception : Comment nous concevons des machines que nous ne pouvons pas encore construire
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Cami Collins - Multi-Fidelity Integrated Modeling for Fusion Device Design with FREDA - IPAM at UCLA
Cami Collins - Modélisation intégrée multi-fidélité pour la conception de dispositifs de fusion avec FREDA - IPAM à UCLA
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Shantenu Jha - All (Foundation) Models are wrong. Some (Foundation) Models can be made useful.
Shantenu Jha - Tous les modèles (fondamentaux) sont faux. Certains modèles (fondamentaux) peuvent être rendus utiles.
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Jingwei Hu - A Neural Score-Based Particle Method for the Vlasov-Maxwell-Landau System
Jingwei Hu - Une méthode de particules basée sur un score neuronal pour le système de Vlasov-Maxwell-Landau
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Guannan Zhang - Generative diffusion models learning stochastic flow maps in particle-based sims
Guannan Zhang - Modèles de diffusion génératifs apprenant des cartes de flux stochastiques dans des simulations basées sur des particules
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Benjamin Sanderse - Structure-preserving SciML for discovering ODEs and SDEs in fluid flows
Benjamin Sanderse - SciML préservant la structure pour découvrir les ODE et SDE dans les écoulements fluides
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Karen Willcox - The Important Role of Mathematics in the Digital Twin Revolution
Karen Willcox - Le rôle important des mathématiques dans la révolution du jumeau numérique
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Karen Willcox - Learning Structure-exploiting Reduced Models with Operator Inference
Karen Willcox - Apprentissage de modèles réduits exploitant la structure avec inférence d'opérateurs
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Qin Li - Stabilizing plasma instabilities cast as PDE-constrained optimization - IPAM at UCLA
Qin Li - Stabilisation des instabilités de plasma formulées comme optimisation sous contraintes EDP - IPAM à UCLA
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Nikola Kovachki - Demystifying Data-Driven Probabilistic Medium-Range Weather Forecasting
Nikola Kovachki - Démystifier la prévision météorologique probabiliste à moyen terme pilotée par les données
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Steve Cowley - Multi-scale Plasma Turbulence — the key to fusion power - IPAM at UCLA
Steve Cowley - Turbulence plasmatique multi-échelle — la clé de l'énergie de fusion - IPAM à UCLA
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IPAM "Quantum Topology, Character Varieties and Low-Dimensional Geometry" Fall 2026 Program Overview
IPAM "Topologie Quantique, Variétés de Caractères et Géométrie de Basse Dimension" Aperçu du Programme d'Automne 2026
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Genia Vogman - Anomalous transport in pulsed power, continuum kinetic sim, reduced transport models
Genia Vogman - Transport anormal dans la puissance pulsée, simulation cinétique de continuum, modèles de transport réduits
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Ammar Hakim - On Constructing Numerical Schemes for a Hierarchy of Fusion Plasma Problems
Ammar Hakim - Sur la construction de schémas numériques pour une hiérarchie de problèmes de plasma de fusion
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Jochen Garcke - Introduction to Machine Learning for Science and Engineering - IPAM at UCLA
Jochen Garcke - Introduction à l'apprentissage automatique pour la science et l'ingénierie - IPAM à UCLA
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Andrew Christlieb - An introduction to Scientific Machine Learning - IPAM at UCLA
Andrew Christlieb - Introduction à l'apprentissage automatique scientifique - IPAM à l'UCLA
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Boris Kramer - Robust Design Optimization - IPAM at UCLA
Boris Kramer - Robust Design Optimization - IPAM à UCLA
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Frank Jenko - Towards Digital Twins of Fusion Systems - IPAM at UCLA
Frank Jenko - Vers des jumeaux numériques de systèmes de fusion - IPAM à l'UCLA
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Lise-Marie Imbert-Gerard - An introduction to magnetic confinement in toroidal devices
Lise-Marie Imbert-Gerard - Une introduction au confinement magnétique dans les dispositifs toroïdaux
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Frank Jenko - Plasma Models in Fusion Research - IPAM at UCLA
Frank Jenko - Modèles de plasma dans la recherche sur la fusion - IPAM à UCLA
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Terence Tao and Mark Chen - Fireside Chat with James Donovan - IPAM at UCLA
Terence Tao et Mark Chen - Causerie au coin du feu avec James Donovan - IPAM à UCLA
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Sergei Gukov - The role of AI in mathematical (re)search - IPAM at UCLA
Sergei Gukov - Le rôle de l'IA dans la (re)recherche mathématique - IPAM à UCLA
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Physics Panel - Accelerating Math and Theoretical Physics with AI - IPAM at UCLA
Physics Panel - Accélérer les mathématiques et la physique théorique avec l'IA - IPAM à UCLA
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Nathaniel Craig - Reasoning AIccelerators for High Energy Physics - IPAM at UCLA
Nathaniel Craig - Accélérateurs d'IA de raisonnement pour la physique des hautes énergies - IPAM à UCLA
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Lance Dixon - AI for Theory Data - IPAM at UCLA
Lance Dixon - IA pour les données théoriques - IPAM à UCLA
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Kevin Weil - AI for Mathematical and Scientific Discovery - Bhaumik Public Lecture at CNSI
Kevin Weil - IA pour la découverte mathématique et scientifique - Conférence publique Bhaumik au CNSI
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