CS 471/671 (How to grow language models) - #10 - Fall 2026
CS 471/671 (Comment faire grandir les modèles de langage) - #10 - Automne 2026
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Center for Language & Speech Processing(CLSP), JHU
@jhuclsp
CS 471/671 (How to grow language models) - #9 - Fall 2026
CS 471/671 (Comment faire grandir les modèles de langage) - #9 - Automne 2026
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NLP: Self-supervised Models (or: "How to grow language models") - Lecture 5 - Fall 2026
NLP : Modèles auto-supervisés (ou : « Comment faire grandir les modèles de langue ») - Cours 5 - Automne 2026
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Long-running agents: the long and short of it -- Daniel Khashabi
Agents à long terme : le long et le court de la question -- Daniel Khashabi
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NLP: Self-supervised Models (or: "How to grow language models") - Lecture 4 - Fall 2026
NLP : Modèles auto-supervisés (ou : « Comment faire croître des modèles de langage ») - Leçon 4 - Automne 2026
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NLP: Self-supervised Models (or: "How to grow language models") - Lecture 1 - Fall 2026
NLP : Modèles auto-supervisés (ou : "Comment faire grandir les modèles de langage") - Cours 1 - Automne 2026
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Andy Khong, Predictive Analytics and AI for Detecting Students Struggling Academically in Higher Ed.
Andy Khong, Analytique prédictive et IA pour détecter les étudiants en difficulté académique dans l'enseignement supérieur
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Shyam Gollakota, Super-human and proactive audio AI systems
Shyam Gollakota, systèmes audio IA super-humains et proactifs
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Shobhit Banga, Large Scale Human Evaluations – Rethinking Evaluations for Today’s Voice Models
Shobhit Banga, évaluations humaines à grande échelle – repenser les évaluations pour les modèles vocaux d’aujourd’hui
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Reno Kriz, Toward Event-Centric Video Retrieval and Summarization: (SCALE 2024 and SCALE 2026
Reno Kriz, Vers la récupération et la synthèse de vidéos centrées sur les événements : (SCALE 2024 et SCALE 2026)
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Ramani Duraiswami, Towards AGI: Building, Benchmarking and Improving Large Audio-Language Models
Ramani Duraiswami, Vers l'AGI : Concevoir, évaluer et améliorer les grands modèles audio-langage
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JSALT Summer School Natural Language Processing
JSALT École d'été Traitement du langage naturel
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CLSP Summer Program: Closing Presentations
Programme d'été CLSP : présentations de clôture
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CLSP Summer Program: Closing Presentations
Programme d'été CLSP : présentations de clôture
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CLSP Summer Program: Plenary Speaker and Weekly Progress Report
Programme d'été du CLSP : Conférencier invité et rapport d'avancement hebdomadaire
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CLSP Summer Program: Plenary Speaker and Weekly Progress Report
Programme d'été du CLSP : Conférencier plénier et rapport de progression hebdomadaire
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CLSP Summer Program: Plenary Speaker and Weekly Progress Report
Programme d'été CLSP : Conférencier plénier et rapport d'avancement hebdomadaire
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An Introduction to Local LLMs -- Nathan Breslow
Introduction aux LLM locaux — Nathan Breslow
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CLSP Summer Program Opening Presentations
Présentations d'ouverture du programme d'été CLSP
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"In-distribution AI-generated literature for cultural simulation" - Matthew Wilkens
Littérature générée par IA dans la distribution pour la simulation culturelle - Matthew Wilkens
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"Building Trustworthy AI Through Collaboration" - Qing Zeng
« Construire une IA fiable grâce à la collaboration » - Qing Zeng
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“Cross-lingual Transfer for Machine Translation” - Nate Robinson
« Transfert interlingue pour la traduction automatique » - Nate Robinson
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"Efficient Finetuning of Large Language Models via Large-Width Analysis" - Soufiane Hayou
Efficient Finetuning of Large Language Models via Large-Width Analysis
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“LLM-powered exploratory text analysis at scale” - Mian Zhong
« Analyse exploratoire de textes à grande échelle grâce à un master en droit » - Mian Zhong
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“Language Models as Epistemic Interfaces” - Bhuwan Dhingra
Modèles de langage comme interfaces épistémiques” - Bhuwan Dhingra
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Universal Speech Content Factorization - Henry Li Xinyuan
Factorisation universelle du contenu vocal - Henry Li Xinyuan
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Leveraging Large Speech Language Models as Evaluators for Expressive Speech - Bismarck Odoom
Exploiter les grands modèles de langage vocal en tant qu'évaluateurs pour la parole expressive - Bismarck Odoom
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CLSP Seminar - AI Coding Agents Panel
Séminaire CLSP - Panel sur les agents de codage IA
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Philipp Koehn: Multilingual Language Processing in 21 century: Lessons Learned and Challenges Ahead
Philipp Koehn : Traitement du langage multilingue au 21e siècle : leçons apprises et défis à venir
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Najim Dehak: Can Human Languge Technologies Improve the Lives of Older Adults
Najim Dehak: Les technologies du langage humain peuvent-elles améliorer la vie des personnes âgées ?
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Tony Jebara: Discriminative Learning of Generative Models
Tony Jebara : Apprentissage discriminatif des modèles génératifs
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Tong Zhang: Two Algorithms for Learning Sparse Representations
Tong Zhang: Deux algorithmes pour apprendre des représentations parcimonieuses
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Richard Stallman: Johns Hopkins University Computer Science Seminar
Richard Stallman : Séminaire d'informatique à l'Université Johns Hopkins
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Regina Barzilay: Learning to Model Text Structure
Regina Barzilay: Apprendre à modéliser la structure du texte
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Philipp Koehn: "Advances in Statistical Machine Translation: Phrases, Noun Phrases and Beyond"
Philipp Koehn : « Progrès en traduction automatique statistique : phrases, syntagmes nominaux et au-delà »
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Michael Kearns: Network Models for Game Theory and Economics
Michael Kearns : Modèles de réseaux pour la théorie des jeux et l'économie
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