#064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом
#064 ML Ekaterina Kondratieva. ML en médecine et est-il facile de devenir radiologue ?
★
★
★
☆
☆
3/5
Machine Learning Podcast
@machinelearningpodcast9502
#063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?
#063 ML Vitaly Kuliyev. Et quoi au niveau du hardware ?
★
★
★
☆
☆
3/5
#062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении
#062 ML Александр Резанов. IA générative en vision par ordinateur
★
★
★
☆
☆
3/5
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Faut-il construire une entreprise autour de ML ?
★
★
★
★
☆
4/5
#060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и причём здесь ML
#060 ML Егор Самосват. Monétisation, recommandations et qu'est-ce que ML a à voir avec ça
★
★
★
★
☆
4/5
#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS
#059 ML Laida Kushnareva. Alchimistes, chamanes et prêtres du DS moderne
★
★
★
★
☆
4/5
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Vision par ordinateur en radiocommunication
★
★
★
★
☆
4/5
#056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза
#056 ML Юрий Окуловский. Startups de garage dans les conditions des grandes entreprises
★
★
★
★
☆
4/5
#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально
#055 ML Илья Гусев. Comment exécuter de grands modèles de langage localement
★
★
★
★
☆
4/5
#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design
#054 ML Valery Babushkin et Arseny Kravchenko. Comment écrire un livre sur ML System Design
★
★
★
☆
☆
3/5
Удаленный доступ к Jupyter Notebook по SSH через обратный туннель
Accès distant à Jupyter Notebook via SSH par un tunnel inverse
★
★
★
★
☆
4/5
#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки
#053 ML Евгений Соколов. Comment enseigner et étudier les sciences informatiques
★
★
★
★
☆
4/5
#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
#052 ML Юрий Кацер. Analyse et prévision de séries temporelles et peut-on gagner de l'argent avec leur aide
★
★
★
★
☆
4/5
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - qu'est-ce que c'est, et pourquoi MLOps n'est pas DevOps
★
★
★
★
☆
4/5
#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект
#050 ML Ruslan Goncharov. Comment un designer moderne soumet l’intelligence artificielle
★
★
★
★
☆
4/5
#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
#049 ML Danila Medvedev. Risques de l'IA et futures guerres dans le théâtre cognitif des opérations militaires
★
★
★
★
☆
4/5
#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске
#048 ML Andreï Danilchenko. Apprentissage automatique dans la recherche géographique
★
★
★
★
☆
4/5
#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ
#047 ML Tatiana Gayntseva. À propos du travail scientifique et de l'avenir de l'humanité en compétition avec l'IA
★
★
★
★
☆
4/5
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться
#046 ML Tatiana Gaïntseva. Ce qui manque pour l'AGI et comment étudier à la Phystech pour finir ses études
★
★
★
★
☆
4/5
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку
#045 ML Gennady Shtekh. Comment mettre de l'ordre dans le flux de documents et dessiner l'image la plus effrayante
★
★
★
★
☆
4/5
#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python
#044 ML Timur Guev. Comment faire le meilleur cours de Python
★
★
★
★
☆
4/5
#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации
#043 ML Konstantin Vorontsov. Sur les mathématiques, l'IA et le destin de la civilisation
★
★
★
★
☆
4/5
#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении
#042 ML Daniil Kireev. Comment devenir expert en vision par ordinateur
★
★
★
★
☆
4/5
#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический
#041 ML Sakina Zeynalova. Chimie, poisons, ML et le cône géographique
★
★
★
★
☆
4/5
#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности
#040 ML Alexander Donchuk. À propos des startups, des affaires et du ML dans l'industrie
★
★
★
★
☆
4/5
#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте
#039 ML David Yan. Sur l'entrepreneuriat technologique et l'intelligence artificielle heureuse
★
★
★
★
☆
4/5
#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?
#038 ML Nikita Vasiliev et Veronika Golubeva. Qui sont les ingénieurs de données ?
★
★
★
★
☆
4/5
#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
#037 MLSpec Nikolay Dodonov. Comment la psychologie aide dans l'apprentissage et la vie
★
★
★
★
☆
4/5
#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
#036 ML Boris Sharchilev. Comment réussir un entretien pour une équipe ML
★
★
★
★
☆
4/5
#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
#035 ML Grigory Bakunov (Bobuk). Morale, éthique et philosophie de l'intelligence artificielle
★
★
★
★
☆
4/5
#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия ИИ
#033 ML Anatoly Starostin. Squelettes dansants, art génératif et philosophie de l'IA
★
★
★
★
☆
4/5
#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
#032 MLSpec Sergueï Markov. ruDALL-E. Génération d'images à partir de description textuelle
★
★
★
★
☆
4/5
#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
#031 ML Alexey Kharlamov. Comment farmer de l'or avec ML sur Kaggle
★
★
★
★
☆
4/5
#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода
#029 ML Anton Frolov. Supercerveau électronique ou systèmes de traduction automatique
★
★
★
★
☆
4/5
#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка
#028 ML Maxim Kuprashevich. Vision par ordinateur, tigres de l'Amour et veste jaune
★
★
★
★
☆
4/5
#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов
#027 ML Petr Ermakov. ODS - communauté de data scientists russophones
★
★
★
☆
☆
3/5
#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"
#026 ML Vitaly Moiseev. Systèmes de recommandation - comment cultiver le "bonheur des utilisateurs"
★
★
★
★
☆
4/5
#025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр
#025 ML À propos des stages chez Yandex et de la reconnaissance de chiffres manuscrits
★
★
★
★
☆
4/5
#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных
#024 ML Anatoly Karpov. Comment devenir un analyste de données génial
★
★
★
★
☆
4/5