Quantum machine learning of large datasets using randomized measurements
Apprentissage automatique quantique de grands ensembles de données à l'aide de mesures aléatoires
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QAISG
@quantumaisg
Deterministic and random features for large scale quantum kernel machine
Caractéristiques déterministes et aléatoires pour machine à noyau quantique à grande échelle
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Bandwidth Enables Generalization in Quantum Kernel Methods
La bande passante permet la généralisation dans les méthodes de noyau quantique
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Structural risk minimization for quantum linear classifiers
Minimisation du risque structurel pour les classificateurs linéaires quantiques
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Interpretable Quantum Advantage in Neural Sequence Learning
Avantage quantique interprétable dans l'apprentissage de séquences neuronales
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Demystify Problem Dependent Power of Quantum Neural Networks on Multi Class Classification
Démystifier le pouvoir dépendant du problème des réseaux de neurones quantiques sur la classification multi-classes
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Generative Modeling with Quantum Neurons
Modélisation générative avec des neurones quantiques
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Efficient classical algorithms for simulating symmetric quantum systems
Algorithmes classiques efficaces pour simuler des systèmes quantiques symétriques
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Quantum machine learning beyond kernel methods
Apprentissage automatique quantique au-delà des méthodes à noyau
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Hamiltonian quantum generative adversarial networks
Réseaux antagonistes génératifs quantiques hamiltoniens
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Implicit differentiation of variational quantum algorithms
Différenciation implicite des algorithmes quantiques variationnels
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Evan Peters - Generalization despite overfitting in quantum machine learning models
Evan Peters - Généralisation malgré le sur-apprentissage dans les modèles d'apprentissage automatique quantique
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