Webinar: What AI Can and Cannot Do: Intelligence Augmentation in Practice with Michael Bernstein
Webinaire : Ce que l'IA peut et ne peut pas faire : Augmentation de l'intelligence en pratique avec Michael Bernstein
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford Online
@stanfordonline
Stanford CS153 Frontier Systems | Teaching AI to Touch Atoms
Systèmes frontières Stanford CS153 | Apprendre à l'IA à toucher des atomes
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2026 | Lecture 1 - Transformers
Stanford CME295 Transformers & LLMs | Automne 2026 | Cours 1 - Transformers
★
★
★
★
★
5/5
AI in Healthcare Series: Have We Already Bent the Healthcare Cost Curve?
Série sur l'IA dans la santé : avons-nous déjà infléchi la courbe des coûts de la santé ?
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford Webinar - A Conversation on the Future of Translational Medicine
260831 Webinaire sur l'avenir de la médecine translationnelle
★
★
★
★
☆
4/5
When AI Stops Being a Project: Turning Technology into Real Value for Patients and Providers
Quand l'IA cesse d'être un projet : transformer la technologie en valeur réelle pour les patients et les prestataires
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 19: Model-Based RL
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Leçon 19 : RL basé sur modèle
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 18: RL Policy Optimization
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 18 : Optimisation de politiques de RL
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 17: RL Value-Based Methods
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l’apprentissage | Printemps 2026 | Cours 17 : Méthodes basées sur la valeur de RL
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 16: Fundamentals of RL
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l’apprentissage | Printemps 2026 | Cours 16 : Fondamentaux du RL
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 15: Imitation Learning
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Leçon 15 : Apprentissage par imitation
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 14: Intro to IL and RL
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 14 : Introduction à IL et RL
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 13: Intro to Learning
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 13 : Introduction à l'apprentissage
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 12: Feasibility of MPC
Stanford AA203 Contrôle Optimal et Basé sur l'Apprentissage | Printemps 2026 | Leçon 12 : Faisabilité du MPC
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 11: Introduction to MPC
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 11 : Introduction à la MPC
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 9: Stochastic Dyn. Program
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 9 : Prog. dynamique stochastique
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 7: Dynamic Programming
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 7 : Programmation dynamique
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 6: Direct Methods
Stanford AA203 Contrôle optimal et par apprentissage | Printemps 2026 | Cours 6 : Méthodes directes
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 10: Reachibility Analysis
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Conférence 10 : Analyse d'accessibilité
★
★
★
★
★
5/5
AStanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 8: LQR-Style Algorithms
AStanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 8 : Algorithmes de type LQR
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 5: Computational Methods
Stanford AA203 Contrôle optimal et par apprentissage | Printemps 2026 | Cours 5 : Méthodes de calcul
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 4: Indirect Methods
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 4 : Méthodes indirectes
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 3: Calculus of Variations
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l’apprentissage | Printemps 2026 | Cours 3 : Calcul des variations
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 2: Optimization Theory
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 2 : Théorie de l'optimisation
★
★
★
★
★
5/5
Stanford AA203 Optimal and Learning-Based Control | Spring 2026 | Lecture 1: Course Overview
Stanford AA203 Contrôle optimal et basé sur l'apprentissage | Printemps 2026 | Cours 1 : Aperçu du cours
★
★
★
★
★
5/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 9 | Future Research Areas
Stanford CS329A Agents d'IA à auto-amélioration | Partie 9 | Domaines de recherche futurs
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 8 | Agentic Evaluations and Long Horizon Tasks
Stanford CS329A Agents IA auto-apprenants | Partie 8 | Évaluations agentiques et tâches à long terme
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 7 | Self-Improvement and Deep Research Agents
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Partie 7 | Self-Improvement and Deep Research Agents
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 6 | Train Time Scaling/Scaling RL
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Partie 6 | Train Time Scaling/Scaling RL
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 5 | Planning and Multi-Step Reasoning
Stanford CS329A Agents IA Auto-Améliorants | Partie 5 | Planification et Raisonnement Multi-Étapes
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 4 | Learning from Feedback with Tools/Code
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Partie 4 | Apprendre des retours avec outils/code
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 3 | Robust Verification
Stanford CS329A Agents d'IA à auto-amélioration | Partie 3 | Vérification robuste
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 2 | Test-Time Compute Scaling
Stanford CS329A Agents d'IA auto-améliorés | Partie 2 | Mise à l'échelle du calcul au moment du test
★
★
★
★
★
5/5
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 1 | Course Overview
Stanford CS329A Agents d'IA à auto-amélioration | Partie 1 | Présentation du cours
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS547 HCI Seminar | Spring 2026 | Show It or Tell It? Text, Visualization, and Combination
260313 CS547 Marti Hearst
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 9: K-Means and GMM (non-EM)
Stanford CS229 Apprentissage automatique | Printemps 2026 | Cours 9 : K-Means et GMM (non-EM)
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 20: GMM (EM), PCA
CS229 du 03/06/2026 YT
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 18: GMM (EM), PCA
Stanford CS229 Apprentissage automatique | Printemps 2026 | Cours 18 : GMM (EM), ACP
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 16: Basic Concept in RL, Policy Gradient
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 16: Concept de base en RL, Policy Gradient
★
★
★
★
☆
4/5
Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 14: Transformers, In-Context Learning
Stanford CS229 Apprentissage automatique | Printemps 2026 | Cours 14 : Transformateurs, apprentissage en contexte
★
★
★
★
☆
4/5