IA — Modèles & Recherche

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A Discrepancy-Based Theory of Adaptation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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A Discrepancy-Based Theory of Adaptation

Une Théorie de l'Adaptation Basée sur la Discrepance

Mehryar Mohri
53 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Adaptation De DomaineDiscrepancyApprentissage Automatique
Lecture40 : CNN Example
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Lecture40 : CNN Example

Cours40 : Exemple CNN

Artificial Neural Networks and Machine Learning
18 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
CNNTensorFlowKeras
Lecture 37 CNN 2021 12 07 at 01 34 GMT 8
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Lecture 37 CNN 2021 12 07 at 01 34 GMT 8

Conférence 37 CNN 2021 12 07 à 01 34 GMT 8

Artificial Neural Networks and Machine Learning
40 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lecture 36 Hopfield Neural Network
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Lecture 36 Hopfield Neural Network

Cours 36 Réseau neuronal de Hopfield

Artificial Neural Networks and Machine Learning
35 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesHopfieldMémoire Associative
Lecture 35 Hopfield NN 2021 12 04 at 01 34 GMT 8
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Lecture 35 Hopfield NN 2021 12 04 at 01 34 GMT 8

Cours 35 Hopfield NN 2021 12 04 à 01 34 GMT 8

Artificial Neural Networks and Machine Learning
41 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lecture 32 Linear Associator
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Lecture 32 Linear Associator

Cours 32 Associateur linéaire

Artificial Neural Networks and Machine Learning
46 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Réseaux De NeuronesAssociateur LinéaireMémoire Associative
Lecture 29 Factors affecting BP training
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Lecture 29 Factors affecting BP training

Cours 29 Facteurs affectant l'entraînement BP

Artificial Neural Networks and Machine Learning
43 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
RétropropagationRéseaux De NeuronesOptimisation
Lecture 27 Back Propagation Algorithm Derivation Part- 2
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Lecture 27 Back Propagation Algorithm Derivation Part- 2

Cours 27 Dérivation de l'algorithme de rétropropagation Partie- 2

Artificial Neural Networks and Machine Learning
52 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
RétropropagationRéseaux De NeuronesDescente De Gradient
Lecture 26 Back Propagation Algorithm Derivation Part- 1
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Lecture 26 Back Propagation Algorithm Derivation Part- 1

Cours 26 Dérivation de l'algorithme de rétropropagation Partie- 1

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
RétropropagationPerceptron MulticoucheRègle Delta
Lecture 25 Generalized Delta LR Derivation
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Lecture 25 Generalized Delta LR Derivation

Cours 25 Dérivation du Delta LR généralisé

Artificial Neural Networks and Machine Learning
40 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesRétropropagationRègle Delta
Lecture 22 Problem +XOR
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Lecture 22 Problem +XOR

Cours 22 Problème +XOR

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesPerceptronRétropropagation
Lecture 21 Multi category Perceptron Training
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Lecture 21 Multi category Perceptron Training

Cours 21 Entraînement du Perceptron multicatégorie

Artificial Neural Networks and Machine Learning
47 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
PerceptronClassification MulticlasseRègle Delta
Lecture 20 Perceptron Convergence Part2
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Lecture 20 Perceptron Convergence Part2

Cours 20 Convergence du Perceptron Partie 2

Artificial Neural Networks and Machine Learning
39 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lecture 19 Perceptron Convergence Part1
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Lecture 19 Perceptron Convergence Part1

Cours 19 Convergence du Perceptron Partie1

Artificial Neural Networks and Machine Learning
41 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
PerceptronApprentissage AutomatiqueRéseaux De Neurones
Lecture 18 AINN Single Layer discriminant Dunction
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Lecture 18 AINN Single Layer discriminant Dunction

Cours 18 AINN Couche unique Fonction discriminante Dunction

Artificial Neural Networks and Machine Learning
46 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
PerceptronFonction DiscriminanteApprentissage Supervisé
Lecture 17 AINN Single Layer discriminant function
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Lecture 17 AINN Single Layer discriminant function

Cours 17 AINN Fonction discriminante monocouche

Artificial Neural Networks and Machine Learning
45 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
PerceptronFonction DiscriminanteEspace Augmenté
Lecture 16 3 class problem 2021 09 23 at 02 35 GMT 7
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Lecture 16 3 class problem 2021 09 23 at 02 35 GMT 7

Cours 16 problème à 3 classes 2021 09 23 à 02 35 GMT 7

Artificial Neural Networks and Machine Learning
37 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Classifieur Distance MinimaleFonction DiscriminanteRéseau De Neurones
Lecture 13 Discriminant Functions 2021 09 16 at 02 47 GMT 7
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Lecture 13 Discriminant Functions 2021 09 16 at 02 47 GMT 7

Cours 13 Fonctions discriminantes 2021 09 16 à 02 47 GMT 7

Artificial Neural Networks and Machine Learning
31 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
PerceptronFonctions DiscriminantesClassification Linéaire
Lecture 12 Problems 2
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Lecture 12 Problems 2

Cours 12 Problèmes 2

Artificial Neural Networks and Machine Learning
45 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
lecture 10 WTA 2021 09 02 at 02 33 GMT 7
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lecture 10 WTA 2021 09 02 at 02 33 GMT 7

Conférence 10 WTA 2021 09 02 à 02 33 GMT 7

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Réseaux De NeuronesApprentissage Non SuperviséClustering
Lecture 10 ML 2021 02 08 at 01 40 GMT 8
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Lecture 10 ML 2021 02 08 at 01 40 GMT 8

Conférence 10 ML 2021 02 08 à 01 40 GMT 8

Artificial Neural Networks and Machine Learning
32 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
ProbabilitésThéorème De BayesApprentissage Automatique
Lecture 09 Learning rules contd 2021 08 31 at 01 34 GMT 7
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Lecture 09 Learning rules contd 2021 08 31 at 01 34 GMT 7

Cours 09 Règles d'apprentissage suite 2021 08 31 à 01 34 GMT 7

Artificial Neural Networks and Machine Learning
40 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesRègles D'apprentissagePerceptron
Lecture 08 ML Grad Regression
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Lecture 08 ML Grad Regression

Cours 08 ML Grad Régression

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Régression LinéaireDescente De GradientApprentissage Automatique
Lecture 08 A Activation functions
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Lecture 08 A Activation functions

Cours 08 A Fonctions d'activation

Artificial Neural Networks and Machine Learning
41 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Réseaux De NeuronesFonctions D'activationApprentissage Supervisé
lect19 Naïve Bayes Classifier
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lect19 Naïve Bayes Classifier

lect19 Classificateur Naïve Bayes

Artificial Neural Networks and Machine Learning
32 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Naïve BayesClassificationApprentissage Automatique
Lect13 ML 2021 02 15 at 22 34 GMT 8 1
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Lect13 ML 2021 02 15 at 22 34 GMT 8 1

Lect13 ML 2021 02 15 à 22 34 GMT 8 1

Artificial Neural Networks and Machine Learning
16 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
lect07 Learning Rules cntd.
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lect07 Learning Rules cntd.

lect07 Règles d'apprentissage suite.

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesRègle DeltaDescente De Gradient
lect06 Mculloch-Pitts Model ,and Learning Rules Part 2
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lect06 Mculloch-Pitts Model ,and Learning Rules Part 2

lect06 Modèle de Mculloch-Pitts ,et Règles d'apprentissage Partie 2

Artificial Neural Networks and Machine Learning
46 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesRègle De HebbPerceptron
Lect05 Mc-Culloch - Pitts Model and Learning Rules- Part-1
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Lect05 Mc-Culloch - Pitts Model and Learning Rules- Part-1

Lect05 Mc-Culloch - Pitts Modèle et Règles d'apprentissage- Partie-1

Artificial Neural Networks and Machine Learning
46 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesMcCulloch-PittsRègle De Hebb
Lect 18 ML ROC
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Lect 18 ML ROC

Cours 18 ML ROC

Artificial Neural Networks and Machine Learning
34 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lect 17 ML Covariance Martix and ROC
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Lect 17 ML Covariance Martix and ROC

Cours 17 ML Covariance Matrice et ROC

Artificial Neural Networks and Machine Learning
27 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lect 16 ML Discriminant Function III
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Lect 16 ML Discriminant Function III

Cours 16 ML Fonction discriminante III

Artificial Neural Networks and Machine Learning
37 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Fonction DiscriminanteClassification BayésienneDistribution Normale Multivariée
Lect 15 ML Discriminant Function II
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Lect 15 ML Discriminant Function II

Lect 15 ML Fonction discriminante II

Artificial Neural Networks and Machine Learning
47 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Reconnaissance De FormesThéorème De BayesFrontière De Décision
Lect 14 ML Discriminant Function I
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Lect 14 ML Discriminant Function I

Cours 14 ML Fonction discriminante I

Artificial Neural Networks and Machine Learning
57 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Fonction DiscriminanteClassification BayésienneGaussienne Multivariée
lect 14 Minimum Distance Classifier
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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lect 14 Minimum Distance Classifier

lect 14 Classificateur de distance minimale

Artificial Neural Networks and Machine Learning
42 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Classification LinéaireFonctions DiscriminantesClassificateur Distance Minimale
Lect 12 ML Bayes Decision considering Losses
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Lect 12 ML Bayes Decision considering Losses

Cours 12 ML Décision Bayes en tenant compte des pertes

Artificial Neural Networks and Machine Learning
40 min
★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5
Lect 11 WTA cntd 2021 09 07 at 02 32 GMT 7
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Lect 11 WTA cntd 2021 09 07 at 02 32 GMT 7

Conférence 11 WTA suite 2021 09 07 à 02 32 GMT 7

Artificial Neural Networks and Machine Learning
44 min
★ ★ ★ ★ ☆ 4/5
Réseaux De NeuronesApprentissage CompétitifWTA