Mathématiques

4. "Frege in Context" Brandom's 2025 Seminar Week 4: "Grundlagen (1884) II" September 24, 2025

4. "Frege in Context" Séminaire de Brandom 2025 Semaine 4 : "Grundlagen (1884) II" 24 septembre 2025

3. "Frege in Context" Brandom's 2025 Seminar Week 3: "Grundlagen (1884) I" September 17, 2025

3. "Frege in Context" Séminaire de Brandom 2025 Semaine 3 : "Grundlagen (1884) I" 17 septembre 2025

11."Frege in Context" Brandom's 2025 Seminar Week 11: Grundgesetze der Arithmetik , Nov 19, 2025

11."Frege in Context" Séminaire de Brandom 2025 Semaine 11 : Grundgesetze der Arithmetik, 19 novembre 2025

¿Puedes hallar el área del cuadrado que está dentro del triángulo?💡

Pouvez-vous trouver l'aire du carré qui se trouve à l'intérieur du triangle ?💡

Residual-Based Adaptivity in Neural PDE Solvers || Variance estimation for UQ || Dec 5, 2025

Adaptivité basée sur les résidus dans les solveurs d'EDP neuronaux || Estimation de la variance pour l'UQ || Dec 5, 2025

Evan Misshula-From Outer Measures to Adjunctions: A CT Recasting of Caratheodory’s Extension Theorem

Evan Misshula-Des mesures extérieures aux adjonctions : un recadrage CT du théorème d'extension de Carathéodory

Martin Hairer: Do Mathematicians Need Computers?

Martin Hairer : Les mathématiciens ont-ils besoin d'ordinateurs ?

Te están tomando el pelo con la propiedad "potencia de una potencia". Te lo explico😱

Ils se moquent de toi avec la propriété "puissance d'une puissance". Je te l'explique😱

Simplicial Homology = Singular Homology | Algebraic Topology Lecture 19 | Nge Kie Seng 251203

Homologie Simpliciale = Homologie Singulière | Topologie Algébrique Leçon 19 | Nge Kie Seng 251203

Lecture 5: Probability Theory (cont.); Stochastic Processes I

Cours 5 : Théorie des probabilités (suite) ; Processus stochastiques I

Lecture 4: Linear Algebra (cont.); Probability Theory

Cours 4 : Algèbre linéaire (suite) ; Théorie des probabilités

Lecture 24: Stochastic Calculus

Cours 24 : Calcul stochastique

Lecture 2: Linear Algebra

Cours 2 : Algèbre linéaire

Lecture 14: Stochastic Processes II

Cours 14 : Processus stochastiques II

Lecture 12: Time Series Analysis

Cours 12 : Analyse des séries temporelles

High dimensional statistics - session 16

Statistiques en haute dimension - session 16

High dimensional statistics - session 15

Statistiques en haute dimension - session 15

Differential Equations 1: Higher order ordinary differential equations - theory & practice lecture 1

Équations différentielles 1 : équations différentielles ordinaires d'ordre supérieur - théorie et pratique cours 1

Cuarta Conferencia Federico O´Reilly, 1 dic. 12:30 hrs.

Quatrième Conférence Federico O´Reilly, 1 déc. 12h30

Conférence plénière : Jean Philippe Magué (ENS Lyon, France -- 26 septembre 2025)

E08.2 - Integrating statistical methods and biological knowledge to make reliable causal judgements

E08.2 - Intégrer les méthodes statistiques et les connaissances biologiques pour porter des jugements causals fiables

INQA Conference 2025: Ioan Pop - Karlsruhe Institute of Technology

Conférence INQA 2025: Ioan Pop - Institut de technologie de Karlsruhe

Eliad Tsfadia - Differentially Private Quasi-Concave Optimization (Eng)

Eliad Tsfadia - Optimisation quasi-concave à confidentialité différentielle

L26A - Rotation matrix, Matrix Exponentiation

L26A - Matrice de rotation, Exponentiation matricielle

Hong Wang - 3/3 Union of Tubes and Kakeya Sets

Hong Wang - 3/3 Union de Tubes et Ensembles de Kakeya

You've (Likely) Been Playing The Game Of Life Wrong

Vous (probablement) jouez mal au jeu de la vie

Measuring circles (C = 2πr and A = πr²)

Mesurer les cercles (C = 2πr et A = πr²)

Hong Wang - 2/3 Union of Tubes and Kakeya Sets

Hong Wang - 2/3 Union de tubes et ensembles de Kakeya

High dimensional statistics - teaching assistant class by Ali Najar

Statistiques en haute dimension - cours d'assistant d'enseignement par Ali Najar

High dimensional statistics - session 14

Statistiques en haute dimension - session 14

Hong Wang - 1/3 Union of Tubes and Kakeya Sets

Hong Wang - 1/3 Union de tubes et ensembles de Kakeya

Alain Connes, 99 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 89 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 79 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 69 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 59 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 49 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 39 Riemann Hypothesis 1998

Alain Connes, 29 Riemann Hypothesis 1998

High dimensional statistics - session 13

Statistiques en haute dimension - session 13