This Will Change How You Use ChatGPT Forever!

This Will Change How You Use ChatGPT Forever!

par Matt Wolfe

Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche UYQIntelligence artificielle (IA)UYQFIntelligence artificielle générative
🎙 Matt Wolfe 👥 1.0M 📅 31 janvier 2024 ⏱ 11 min 👁 120K 📄 tutoriel 🧭 2026-08-28
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

ChatGPTGPTsOpenAImultitâcheassistant IA

Résumé

Dans cette vidéo, Matt Wolfe présente une nouvelle fonctionnalité de ChatGPT (réservée aux abonnés Plus) permettant d’invoquer plusieurs GPTs personnalisés au sein d’une même conversation en utilisant le symbole ‘@’. Il démontre plusieurs cas d’usage : génération d’une image avec DALL-E 3, conversion en PDF via un GPT dédié, création d’une présentation PowerPoint, explication d’un circuit électrique avec schéma généré par un GPT, puis création d’une vidéo explicative via un autre GPT. Il montre aussi comment enchaîner des GPTs pour transformer une liste de publications scientifiques en diagramme, puis en code HTML. L’auteur souligne les limites actuelles : erreurs fréquentes, incapacité de certains GPTs à utiliser des images générées, et code HTML incomplet. Il émet l’hypothèse que les créateurs de GPTs adapteront leurs créations pour mieux interagir entre elles. Il conclut en voyant cette fonctionnalité comme un pas vers un assistant personnel unifié, capable de gérer des tâches complexes sans changer de fil de discussion.

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Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La vidéo apporte une valeur pratique immédiate en montrant concrètement comment utiliser la fonctionnalité d’appel de GPTs, avec des exemples variés et reproductibles. L’argumentation est honnête : l’auteur montre les réussites mais aussi les échecs et les limitations, ce qui renforce la crédibilité. Il ne survente pas la fonctionnalité et reconnaît qu’elle est perfectible. La démonstration est progressive et pédagogique, permettant au spectateur de comprendre le potentiel et les contraintes actuelles.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est moyenne : il s’agit d’une démonstration empirique sans analyse technique approfondie. Les sources citées sont principalement les outils eux-mêmes (ChatGPT, GPTs tiers) et les ressources de l’auteur (FutureTools). Le titre est quelque peu exagéré mais reste dans la lignée des vidéos de vulgarisation sur l’IA. L’adéquation entre le titre et le contenu est bonne : la fonctionnalité présentée est effectivement susceptible de changer les usages.

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Adéquation titre / contenu

Le titre est accrocheur mais reste pertinent : la fonctionnalité présentée (appel de plusieurs GPTs dans une même conversation) est présentée comme un changement majeur d'usage.

Qualité & fiabilité

7/10

Démonstration pratique et honnête des capacités et limites de la nouvelle fonctionnalité de ChatGPT, avec des exemples concrets et des échecs assumés. Le créateur ne prétend pas à une expertise technique approfondie et renvoie vers des ressources complémentaires.

Moments clés

Repères établis par PSI à partir de la transcription : le créateur n'a pas défini de chapitres.

Sources citées

Sources concordantes

  • Documentation OpenAI sur les GPTs — Documentation officielle détaillant les fonctionnalités des GPTs, y compris l'appel dans une conversation.

Apport & nouveautés

La vidéo apporte une démonstration pratique et accessible d’une fonctionnalité récente de ChatGPT, permettant de combiner plusieurs GPTs dans un même fil. Elle met en lumière le potentiel de cette approche pour créer des workflows complexes sans changer de contexte, tout en soulignant les limitations actuelles. L’originalité réside dans la mise en évidence de cas d’usage concrets et la discussion sur l’évolution probable des GPTs pour mieux interagir entre eux.

Pour aller plus loin :

  • GPTs personnalisés d’OpenAI — Article officiel d’OpenAI présentant les GPTs.
  • Multi-agent systems — Concept lié à l’interaction entre agents IA.
  • Prompt engineering — Techniques pour optimiser les interactions avec les modèles de langage.

108 mots

Profil radar

Le profil radar montre une vidéo équilibrée avec une qualité d'information correcte, une fiabilité correcte, mais un niveau technique modéré. La quantité d'information est moyenne, ce qui correspond à une démonstration ciblée plutôt qu'à une revue exhaustive.

Fiabilité 7/10

💬 Très positif. Sur les 30 commentaires analysés, la grande majorité exprime de l'enthousiasme et de la gratitude pour la démonstration, avec des suggestions d'usages créatifs et des demandes de tutoriels supplémentaires.