Apprentissage par la machine

REGRESSION | MACHINE LEARNING | LECTURE 05 BY DR. ANURADHA TALUJA | AKGEC

RÉGRESSION | APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | COURS 05 PAR DRE ANURADHA TALUJA | AKGEC

MLT | Week-1 | Summary and Solve with us

MLT | Semaine-1 | Résumé et résolvez avec nous

[ИАД, осень 2026] Интеллектуальный анализ данных 2

[IAD, automne 2026] Exploration de données 2

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

Sequential Statistical Methods for Reliable Machine Learning

Méthodes statistiques séquentielles pour un apprentissage automatique fiable

Mohammed AlQuraishi: How, and What, Does AlphaFold Learn About Protein Structure?

Mohammed AlQuraishi : Comment, et quoi, AlphaFold apprend-il sur la structure des protéines ?

Quantum Machine Learning Workshop - Day 1 (3.10.2026)

Atelier d'Apprentissage Automatique Quantique - Jour 1 (3.10.2026)

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Les Modèles Linéaires

How I trained INSANELY fast JEV Decision Models from scratch (architecture deep-dive)

Comment j'ai entraîné des modèles de décision JEV incroyablement rapides à partir de zéro (plongée approfondie dans l'architecture)

Finetuning LLMs - AI Engineering

Ajustement fin des LLM - Ingénierie IA

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 2

[IAD, automne 2026] Modèles thématiques probabilistes 2

Learning the Equilibrium Operator || Oct 2, 2026

Apprentissage de l'opérateur d'équilibre || 2 oct. 2026

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 2

[IAD, automne 2026] Multi-modélisation bayésienne I. Conférence 2

What Is Jev? The AI Model That Doesn't Generate Text

Qu'est-ce que Jev ? Le modèle d'IA qui ne génère pas de texte

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 4

[IAD, automne 2026] Multimodélisation bayésienne I. Leçon 4

Aram Ebtekar and Danica Sutherland: Understanding Generalization Requires Universal Induction

Aram Ebtekar et Danica Sutherland : Comprendre la généralisation exige une induction universelle

Topological Methods: Sign-rank, Littlestone Dimension, Disambiguations, and more by Ari Blondal

Méthodes topologiques : rang de signe, dimension de Littlestone, désambiguïsations, et plus par Ari Blondal

FCAI webinar: AI in Robotics and Autonomous Vehicles

Webinaire FCAI: AI dans la robotique et les véhicules autonomes

Machine Learning 2 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 2 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Les Modèles Linéaires

Eugene Vinitsky: Robust Autonomy Emerges from Self-Play (2026-03-26)

Eugene Vinitsky: L'autonomie robuste émerge de l'auto-jeu (2026-03-26)

mlsec journal club: Catastrophic Failure of LLM Unlearning via Quantization

mlsec journal club: Échec catastrophique du désapprentissage des LLM via la quantification

Machine Learning 1 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Introduction to Machine Learning

Machine Learning 1 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Introduction au Machine Learning

Takaharu Yaguchi - Geometric-Structure Machine Learning; Cross-System Prediction Hamiltonian Systems

Takaharu Yaguchi - Apprentissage automatique à structure géométrique ; Prédiction inter-systèmes des systèmes hamiltoniens

Robert Joseph George - Verified Scientific Machine Learning in Lean - IPAM at UCLA

Robert Joseph George - Apprentissage automatique scientifique vérifié dans Lean - IPAM à l'UCLA

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 1

[IAD, automne 2026] Modèles thématiques probabilistes 1

An Optimization Framework for the Well-Conditioned Training of PINNs || Sep 11, 2026

Un cadre d'optimisation pour l'entraînement bien conditionné des PINNs || 11 sept. 2026

Lec 43: Quantization & LLM Inference Optimization

Lec 43 : Quantification et optimisation de l'inférence des LLM

Lec 42: TrnsorRT & Hardware Acceleration

Lec 42 : TrnsorRT et accélération matérielle

Why won’t AI agents just follow the rules?

Pourquoi les agents d’IA ne suivent-ils pas simplement les règles ?

I Built An AI Slop Detector

J'ai construit un détecteur de slop IA

How AI is transforming weather prediction

Comment l'IA transforme la prévision météorologique

Smart Outlier Detection

Near 2 HD 1080p

MLP End Term Revision Session

Session de révision de fin de semestre MLP

Lec 29: Variational Auto - Encoder

Lec 29 : Auto - Encodeur Variationnel

Quantum-Inspired AI and Tensor Network Compression with Román Orús

IA inspirée du quantique et compression par réseaux de tenseurs avec Román Orús

I Turned GPT-6 Astra Into a 24/7 Stock Trader (tutorial)

J'ai transformé GPT-6 Astra en trader d'actions 24h/24 (tutoriel)

Pasado, presente y futuro de la matemática en relación a la IA

Passé, présent et futur des mathématiques en relation avec l'IA

OpenClaw 2.0 : crée ton équipe d'agents IA en 10 minutes

Can AI fix Britain's broken statistics? | with Arthur Turrell

Conférence d'Arthur Turrel H264 FLOUTÉ V1

Dmitry Vaintrob - Statistical theory of learning sparse structure - IPAM at UCLA

Dmitry Vaintrob - Théorie statistique de l'apprentissage de structure éparse - IPAM à UCLA