![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 5: Обучаемая векторизация данных](https://i.ytimg.com/vi/0nCUMj9BJcE/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 5: Обучаемая векторизация данных
[IAD, spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 5: Trainable Data Vectorization
★
★
★
★
☆
4/5
Machine Learning – Intelligent Systems
@machinelearningis
![[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 5: LLM Pre-Train](https://i.ytimg.com/vi/nzc2dalbDmM/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 5: LLM Pre-Train
[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods of Text Analysis. Lecture 5: LLM Pre-Train
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 4: Александра Видюк](https://i.ytimg.com/vi/GWSMoztFYHw/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 4: Александра Видюк
[IAD, spring 2026] Introduction to the specialty. Lecture 4: Alexandra Viduk
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 4: Эволюция идей машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/7kDbKYmhMAw/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 4: Эволюция идей машинного обучения
[IAD, Spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 4: Evolution of Machine Learning Ideas
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 4: Transfer Learning, BERT-like, LLM](https://i.ytimg.com/vi/66rXuGgv9N0/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 4: Transfer Learning, BERT-like, LLM
[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 4: Transfer Learning, BERT-like, LLM
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/okpEcNe1-f8/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 2
[IAD, spring 2026] Recommender systems. Lecture 2
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python](https://i.ytimg.com/vi/YPgfebYb2Sk/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python
[ИАД, spring 2026] Python programming practicum
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 3: Нейронные сети](https://i.ytimg.com/vi/zzuDcch64wg/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 3: Нейронные сети
[IAD, Spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 3: Neural Networks
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/aSxLu8863fI/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Рекомендательные системы. Лекция 1
[IAD, Spring 2026] Recommender Systems. Lecture 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/xRxwUHAsCFI/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 1
[IAD, spring 2026] Mathematical methods of forecasting II. Lecture 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/oRmTCT9IOog/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 1
[IAD, Spring 2026] Python Programming Workshop. Lecture 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий Чехович](https://i.ytimg.com/vi/jI-I5-Pdcng/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 2: Юрий Чехович
[IAD, Spring 2026] Introduction to the Profession. Lecture 2: Yuri Chekhovich
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели](https://i.ytimg.com/vi/qOymLJG9qTM/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели
[IAD, spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 2: Gradient optimization and linear models
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1](https://i.ytimg.com/vi/jyVBnrmaJZs/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 1
[IAD, spring 2026] My first scientific article. Lesson 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/lf8FfCT2KpE/sddefault.jpg)
[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения
[IAD, spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 1: Scientific Method and Foundations of Machine Learning
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизация](https://i.ytimg.com/vi/B-XluSdf-yk/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 14: Байесовская оптимизация
[IAD, Fall 2025] Bayesian Model Selection. Lecture 14: Bayesian Optimization
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention](https://i.ytimg.com/vi/8ffgdQCkLtI/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention
[IAD, fall 2025] Deep learning methods. Class 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA](https://i.ytimg.com/vi/NbKxaO2CMNs/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA
[IAD, fall 2025] Deep Learning Methods. Lecture 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12](https://i.ytimg.com/vi/Je8o6-qgb7Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 12
[IAD, Fall 2025] Probabilistic Topic Models. Lecture 12
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11](https://i.ytimg.com/vi/d87zESF20K8/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 11
[IAD, autumn 2025] Probabilistic topic models. Lecture 11
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8](https://i.ytimg.com/vi/VccbYbZc4Ow/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundational models for spatial-time series. Занятие 8
[IAD, fall 2025] Foundational models for spatial-time series. Class 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/TwkRbkaRlKo/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 8
[IAD, Fall 2025] Mathematical Forecasting Methods. Lecture 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching](https://i.ytimg.com/vi/ykNc2-uJoJ0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching
[IAD, fall 2025] Deep Learning Methods. Lecture 11: Diffusion Models, Flow Matching
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN](https://i.ytimg.com/vi/ZL-ztq4yFUM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN
[IAD, fall 2025] Deep Learning Methods. Lesson 10: Autoregression, VAE, GAN
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8](https://i.ytimg.com/vi/0Yy5kH2LlEQ/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8
[IAD, fall 2025] Probabilistic topic models. Lecture 8
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6](https://i.ytimg.com/vi/vJItgJWEelg/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6
[IAD, autumn 2025] Bayesian multimodal modeling. Lecture 6
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6](https://i.ytimg.com/vi/FqA-RdJNCyU/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 6
[IAD, fall 2025] Foundation models for spatial-time series. Class 6
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods](https://i.ytimg.com/vi/Ssyc0CDSpss/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods
[IAD, fall 2025] Deep learning methods. Class 8: Multi-armed Bandits, Monte Carlo Methods
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7](https://i.ytimg.com/vi/8cg334LKWdk/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 7
[IAD, autumn 2025] Probabilistic topic models. Lecture 7
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5](https://i.ytimg.com/vi/pqpgwoPNg2o/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5
[IAD, Fall 2025] Foundation models for spatial-time series. Session 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/6OW2slFB7lI/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5
[IAD, Fall 2025] Mathematical Forecasting Methods. Lecture 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation](https://i.ytimg.com/vi/EL-AwxRfqzM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation
[IAD, autumn 2025] Deep learning methods. Lecture 7: Segmentation
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/ktd4TLyPx3Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия
[IAD, Fall 2025] Bayesian Model Selection. Lecture 6: Bayesian Logistic Regression
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/lckh814p-7I/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5
[IAD, autumn 2025] Probabilistic topic models. Lecture 5
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4](https://i.ytimg.com/vi/cItmiV1btG0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4
[IAD, fall 2025] Foundation models for spatial-time series. Lesson 4
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection](https://i.ytimg.com/vi/yu9UH-kEDJc/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection
[IAD, Fall 2025] Deep Learning Methods. Workshop 6: Object Detection
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification](https://i.ytimg.com/vi/tnFvp-QugwM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification
[IAD, fall 2025] Deep Learning Methods. Lecture 6: Image Classification
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостью](https://i.ytimg.com/vi/Q7zMJfTzb4Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 5: Обоснованность, связь со стат. значимостью
[IAD, Fall 2025] Bayesian Model Selection. Lecture 5: Validity, Connection to Statistical Significance
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN Implementation](https://i.ytimg.com/vi/7XNGYyTWHO4/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 3: CNN Implementation
[IAD, fall 2025] Deep learning methods. Seminar 3: CNN Implementation
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/5DXhffGMjBM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 3
[IAD, autumn 2025] Probabilistic topic models. Lecture 3
★
★
★
★
☆
4/5