![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/bTgof4tmmpw/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 3
[IAD, Fall 2025] Mathematical Methods of Forecasting. Lecture 3
@machinelearningis
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 3](https://i.ytimg.com/vi/bTgof4tmmpw/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Mathematical Methods of Forecasting. Lecture 3
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 4: Обоснованность (evidence)](https://i.ytimg.com/vi/iA95ypVyrWs/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Bayesian Model Selection. Lecture 4: Evidence
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 4: Introduction to NLP, Word Embeddings](https://i.ytimg.com/vi/j7V4eSl1Rmo/sddefault.jpg)
[IAD, Autumn 2025] Deep Learning Methods. Lecture 4: Introduction to NLP, Word Embeddings
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 3: Байесовская линейная регрессия](https://i.ytimg.com/vi/0aqe_bN5jr0/sddefault.jpg)
[IAD, fall 2025] Bayesian model selection. Lecture 3: Bayesian linear regression
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/Zl0VMJ_A9J0/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Probabilistic Topic Models. Lecture 2
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 3: Initialization, Normalization, CNN](https://i.ytimg.com/vi/CCwrJHJ-5CI/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Deep Learning Methods. Lecture 3: Initialization, Normalization, CNN
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 2: Наивный Байес, Экспоненциальное семейство](https://i.ytimg.com/vi/pGxAvkshdmA/sddefault.jpg)
[IAD, fall 2025] Bayesian model selection. Lecture 2: Naive Bayes, Exponential family
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 2](https://i.ytimg.com/vi/4geW7Y8ei5k/sddefault.jpg)
[IAD, autumn 2025] Foundation models for spatial-time series. Class 2
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 2](https://i.ytimg.com/vi/OvQ_Yo7xMOg/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Mathematical Forecasting Methods. Lecture 2
![[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/ltUZJhdja9g/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Bayesian multimodeling. Lecture 1
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 2: Optimization, Regularization](https://i.ytimg.com/vi/ISBiQuQoWdE/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Deep Learning Methods. Lecture 2: Optimization, Regularization
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 1](https://i.ytimg.com/vi/XKG6MDhji0A/sddefault.jpg)
[IAD, fall 2025] Foundation models for spatial-time series. Class 1
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/Xit8NqCvdyA/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Probabilistic Topic Models. Lecture 1
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/dk9HWc-Bjqo/sddefault.jpg)
[IAD, autumn 2025] Mathematical methods of forecasting. Lecture 1
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 1: Введение](https://i.ytimg.com/vi/SlpIbnOhvO0/sddefault.jpg)
[IAD, Fall 2025] Bayesian Model Selection. Lecture 1: Introduction
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 1: Introduction, MLP, Backpropagation](https://i.ytimg.com/vi/5nJy3tk-bBk/sddefault.jpg)
[ИАД, fall 2025] Deep Learning Methods. Class 1: Introduction, MLP, Backpropagation