Machine learning
Thema UYQM
Why Muon Is Good but May Not Be Optimal
★
★
★
★
☆
4/5
MLT | Week-2 | Session-1
★
★
★
☆
☆
3/5
ML System Design: From Prototype to Production
★
★
★
★
☆
4/5
ELLIS Distinguished Lecture: Hatice Gunes
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели](https://i.ytimg.com/vi/qOymLJG9qTM/sddefault.jpg)
MLT | Week-1 | Session-2
★
★
★
★
☆
4/5
Enyata x Interswitch Buildathon AMA (ML Lagos)
★
★
★
☆
☆
3/5
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/lf8FfCT2KpE/sddefault.jpg)
MLP Live session Week1
★
★
★
☆
☆
3/5
MLT workshop - Day 5
★
★
★
☆
☆
3/5
Claude Code : le guide complet pour les non-devs
★
★
★
★
☆
4/5
![[JC] Machine Learning Interatomic Potentials](https://i.ytimg.com/vi/Zq17u3Mt3TY/maxresdefault.jpg)
[JC] Machine Learning Interatomic Potentials
★
★
★
★
☆
4/5
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 8: Embeddings: maths, negative sampling, best practices, bias](https://i.ytimg.com/vi/KVb15f8RWjI/maxresdefault.jpg)
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 7: Embeddings (cont.) - Word2vec, Skipgram, CBOW](https://i.ytimg.com/vi/NNHDsSmJbic/maxresdefault.jpg)
MLT workshop Jan 26 - Day 2
★
★
★
☆
☆
3/5
Workshop Day 1 - Jan 2026
★
★
★
☆
☆
3/5
Lec 5: Optimization for supervised models
★
★
★
★
☆
4/5
Bandits roaming Hilbert space
★
★
★
★
☆
4/5
Lec 3: Gradient Descent
★
★
★
★
☆
4/5
Representation learning
★
★
★
★
☆
4/5
Autoencoders
★
★
★
★
☆
4/5
AI@UCI Ensembling Workshop 1/14/26
★
★
★
☆
☆
3/5
Lec 4: Logistics Regression
★
★
★
★
☆
4/5
Lec 2: Supervised Learning (Regression)
★
★
★
★
☆
4/5
Lec 1: Introduction to Learning
★
★
★
★
☆
4/5
West Coast ML State of AI - Part 2
★
★
★
☆
☆
3/5
